Resumen:
La presente investigación tuvo como objetivo general analizar de qué manera la implementación de la inteligencia artificial aporta al ciclo de producción de inteligencia en la Fuerza Aérea del Perú, 2025. La metodología correspondió a un paradigma interpretativo con enfoque cualitativo, alcance descriptivo y diseño fenomenológico hermenéutico, desarrollado durante el año 2024. La muestra estuvo conformada por quince oficiales especialistas en inteligencia aeroespacial de la Fuerza Aérea del Perú, seleccionados mediante muestreo no probabilístico intencional, considerando criterios de experiencia profesional, jerarquía operacional y participación activa en procesos del ciclo de producción de inteligencia. La técnica de recolección de datos empleada fue la entrevista semiestructurada, aplicándose como instrumento una guía de entrevista compuesta por dieciocho preguntas abiertas distribuidas en seis subcategorías que abordaron dimensiones de implementación de inteligencia artificial y ciclo de producción de inteligencia. Los resultados generales evidenciaron que la implementación de inteligencia artificial aportaría significativamente al ciclo de producción de inteligencia mediante optimización de procesamiento multifuente, automatización de tareas analíticas repetitivas y fortalecimiento de capacidades predictivas, condicionada fundamentalmente a modernización de infraestructura tecnológica, gestión sistemática del cambio cultural y establecimiento de marcos éticos institucionales. Se concluyó que aunque personal de inteligencia reconoce potencialidades transformadoras de tecnologías algorítmicas, persiste consenso respecto a que responsabilidad decisional final debe permanecer inequívocamente en analistas humanos acreditados, garantizando supervisión permanente y trazabilidad completa de procesos automatizados en contextos operacionales militares caracterizados por ambigüedad y consecuencias estratégicas significativas.