Resumen:
La presente investigación tiene como objetivo general analizar de qué manera la inteligencia artificial [IA] en drones contribuye contra el tráfico ilícito de drogas [TID] en el país por parte de la Fuerza Aérea del Perú [FAP]; para abordar este objetivo, la metodología se sustentó en un enfoque cualitativo, con un alcance descriptivo y un diseño fenomenológico hermenéutico, orientado a la interpretación profunda de la percepción de los expertos en el contexto operacional de la Seguridad y Defensa.
La muestra estuvo conformada por 15 Oficiales pertenecientes a las Fuerzas Armadas [FF.AA.] y a la Policía Nacional del Perú [PNP], seleccionados por su experiencia directa en el ámbito de empleo de drones y la lucha contra el narcotráfico, siendo la entrevista, la técnica de recolección de datos empleada, utilizando como instrumento una guía de entrevista semiestructurada para obtener datos cualitativos y contextualizados.
El análisis de resultados del objetivo general demostró que la IA en drones genera una ventaja asimétrica indispensable para el Estado, ya que resuelve simultáneamente las limitaciones históricas de robustez, escala y velocidad que antes favorecían a la red criminal del narcotráfico. Los hallazgos confirmaron que la navegación autónoma sin GPS, asegura la resiliencia operacional, el enjambre de drones [swarming] provee la cobertura aérea extendida necesaria para la escala, y el soporte en tiempo real acelera el ciclo OODA (Observar, Orientar, Decidir, Actuar) de la Fuerza Unificada [FF.AA. y PNP].
Como conclusión general, la investigación establece que la IA en drones contribuye de manera decisiva y evolutiva, permitiendo a la FAP proyectar el dominio de la información y transformando la logística y adaptabilidad del adversario, en una vulnerabilidad susceptible de ser explotada mediante la interdicción de precisión.
