Inteligencia artificial en drones en apoyo contra el tráfico ilícito de drogas en el país por parte de la Fuerza Aérea del Perú

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo general analizar de qué manera la inteligencia artificial [IA] en drones contribuye contra el tráfico ilícito de drogas [TID] en el país por parte de la Fuerza Aérea del Perú [FAP]; para abordar este objetivo, la metodología se sustentó en un enfoque cualitativo, con un alcance descriptivo y un diseño fenomenológico hermenéutico, orientado a la interpretación profunda de la percepción de los expertos en el contexto operacional de la Seguridad y Defensa. La muestra estuvo conformada por 15 Oficiales pertenecientes a las Fuerzas Armadas [FF.AA.] y a la Policía Nacional del Perú [PNP], seleccionados por su experiencia directa en el ámbito de empleo de drones y la lucha contra el narcotráfico, siendo la entrevista, la técnica de recolección de datos empleada, utilizando como instrumento una guía de entrevista semiestructurada para obtener datos cualitativos y contextualizados. El análisis de resultados del objetivo general demostró que la IA en drones genera una ventaja asimétrica indispensable para el Estado, ya que resuelve simultáneamente las limitaciones históricas de robustez, escala y velocidad que antes favorecían a la red criminal del narcotráfico. Los hallazgos confirmaron que la navegación autónoma sin GPS, asegura la resiliencia operacional, el enjambre de drones [swarming] provee la cobertura aérea extendida necesaria para la escala, y el soporte en tiempo real acelera el ciclo OODA (Observar, Orientar, Decidir, Actuar) de la Fuerza Unificada [FF.AA. y PNP]. Como conclusión general, la investigación establece que la IA en drones contribuye de manera decisiva y evolutiva, permitiendo a la FAP proyectar el dominio de la información y transformando la logística y adaptabilidad del adversario, en una vulnerabilidad susceptible de ser explotada mediante la interdicción de precisión.